智利地区消费者脚型数据对应运动鞋尺码预测数据

中国制造的运动鞋正通过亚马逊、全球速卖通等平台销往全世界不同的国家，不同国家的消费者脚型对应合脚的运动鞋尺码存在差异。通过将三维足部扫描测量算法模型接入线上商城以采集智利消费者的足长、足宽、足弓高和跖围等脚型数据，经过三维建模还原以及足鞋数据匹配，分析预测出最适合智利消费者脚型的运动鞋尺码。帮助开展运动鞋出口销售业务的企业降低由于鞋不合脚导致的销售退换货率，同时减少退货换货过程的运费成本。1.数据采集：智利消费者在买运动鞋前使用手机拍摄3张自己的足部脚型照片上传至系统；2.数据处理：根据智利消费者上传的照片调用三维足部扫描测量算法模型，使用YOLO图像识别模型识别出消费者的脚型图像，再调用RCF边缘检测算法，从照片中完整提取消费者的完整脚型。根据用户填写的尺码数据，进行三维建模还原足部完整形态；在还原过程中可能出现图像缺口，按照尺码±0.5码处理，阈值限制为±1码，还原最小缺口的三维足部模型；3.数据分析与预测：根据足部三维建模结果，基于二分法规则等比例分析计算出消费者的实际足部尺寸数据，参考国际标准的足鞋尺码对应表预测出该消费者足部尺寸对应的最合脚的运动鞋尺码。

数据集介绍

特点

该数据集包含821条智利消费者的脚型数据，用于预测最适合的运动鞋尺码，旨在帮助企业降低退换货率。数据每年更新一次，涵盖足长、足宽、足弓高等多项脚型特征。